Data Science и научное мышление

Проблемы подхода Data Science.

• К недостаткам современного понимания Data Science следует отнести то, что эта методика провоцирует к замене научного мышления обыденно-практическим.

• При построении модели машинного обучения (суррогатной модели) необходимо строить гипотезу о существовании связи между входными и выходными данными.