Стратегия оценивания с 4 градациями
Стратегия оценивания с 4 градациями
2026-01-10
·
3 мин. для прочтения
Стратегия оценивания с 4 градациями.
Содержание
1 Суть подхода с 4 градациями
- Развивающая стратегия оценивания, где вместо бинарного «верно/неверно» или стандартной 5‑балльной шкалы используется семантическая 4‑уровневая шкала:
- «Нет» — полное несоответствие критериям.
- «Нет, но да» — в целом не соответствует, но есть отдельные положительные элементы.
- «Да, но нет» — в основном соответствует, но с существенными недочётами.
- «Да» — полное соответствие критериям.
2 Преимущества
- учит видеть степень выполнения задания, а не только «да/нет»;
- развивает критическое мышление и рефлексию;
- даёт развёрнутую обратную связь;
- снижает стресс от оценивания.
3 Как построить такую шкалу
- Определите критерии (что именно оцениваете: точность, полноту, логику, оформление и т. п.).
- Для каждого критерия пропишите 4 уровня — от «нет» до «да».
- Добавьте пояснения — что именно делает ответ «да, но нет», а что переводит его в «да».
- Приведите примеры формулировок для каждого уровня.
- Объясните шкалу студентам до выполнения задания.
4 Примеры применения
4.1 Анализ алгоритма (программирование)
Задание: оценить, корректно ли реализован алгоритм сортировки.
- «Нет»: алгоритм не работает, выдаёт ошибки или неверные результаты во всех тестах.
- «Нет, но да»: в целом логика неверна, но есть фрагменты правильного кода (например, корректная инициализация переменных).
- «Да, но нет»: алгоритм работает для большинства случаев, но даёт сбой на крайних значениях (пустой массив, дубликаты).
- «Да»: алгоритм корректен для всех допустимых входных данных, код хорошо структурирован.
Что оценивает: понимание логики, отладку, обработку граничных случаев.
4.2 Построение математической модели
Задание: создать модель оптимизации загрузки серверов.
- «Нет»: модель не отражает задачу (например, не учтены ключевые параметры вроде времени отклика).
- «Нет, но да»: есть базовые элементы модели, но отсутствуют важные ограничения (например, пропускная способность сети).
- «Да, но нет»: модель в целом адекватна, но допущены упрощения, искажающие результат (например, игнорирование пиковых нагрузок).
- «Да»: модель учитывает все существенные факторы, уравнения выведены корректно, допущения обоснованы.
Что оценивает: полноту анализа, корректность допущений, математическую строгость.
4.3 Интерпретация результатов моделирования
Задание: объяснить, почему модель прогнозирует рост трафика на сайте.
- «Нет»: вывод не связан с данными модели (например, «трафик растёт, потому что сайт стал популярнее»).
- «Нет, но да»: указаны частично верные причины, но без опоры на параметры модели (например, упомянут сезонный фактор, но не коэффициенты регрессии).
- «Да, но нет»: основные факторы названы, но пропущены значимые (например, учтена реклама, но не изменения в SEO).
- «Да»: анализ точно отражает входные параметры и уравнения модели, выводы подкреплены расчётами.
Что оценивает: умение связывать математику с реальным контекстом, критичность мышления.
4.4 Проектирование базы данных
Задание: предложить схему БД для интернет‑магазина.
- «Нет»: схема не решает задачу (например, нет таблицы заказов или товаров).
- «Нет, но да»: есть основные сущности, но нарушены связи (например, один товар привязан к одному заказу).
- «Да, но нет»: структура в целом корректна, но есть избыточность или отсутствие индексов для частых запросов.
- «Да»: нормализованная схема, все связи учтены, предусмотрены ключи и индексы для производительности.
Что оценивает: системное проектирование, понимание нормализации, оптимизацию.
5 Рекомендации по внедрению
- Используйте для творческих заданий, где важен ход рассуждений, а не единственный ответ.
- Комбинируйте с рубриками — для каждого уровня укажите 1–2 ключевых признака.
- Дайте студентам возможность самооценки по этой шкале — это усилит рефлексию.
- В обратной связи поясняйте, почему ответ попал в категорию «да, но нет», а не «да» (конкретные пункты для доработки).
- Не перегружайте — 3–5 критериев на задание оптимально.
5.1 Когда не стоит применять
- для тестов с однозначными ответами;
- при жёстких временных рамках (требуется больше времени на проверку);
- если студенты не готовы к сложной обратной связи.
Authors
Профессор кафедры теории вероятностей и кибербезопасности
Мои научные интересы включают физику, администрирование Unix и сетей.