Математическое моделирование. Вычислительные подходы

Вычислительные подходы в математическом моделировании.

Содержание
  • Аналитическое моделирование

    • Консервативные вычислительные схемы. Дискретизация проводится с учётом имманентной структуры исследуемой непрерывной модели.
      • Интеграторы:
        • вариационные;
        • геометрические;
        • симплектические.
      • Миметические разностные схемы.
  • Статистическое моделирование

    • Нейронные сети
      • Для тренировки и использование нейронных сетей требуется большая вычислительная мощность. Собственно, развитие компьютерной техники и позволило проявиться мощи нейронных сетей.
      • Нейронные сети хорошо расспараллеливаются. Поэтому для тренировки и использования нейронных сетей рекомендуется использовать тензорные процессоры и архитектуры с массовым параллелизмом (например, графические процессоры).
      • Также представляется перспективным использование для нейронных сетей квантового компьютинга (если он когда-нибудь будет реализован).

Дмитрий Сергеевич Кулябов
Дмитрий Сергеевич Кулябов
Профессор кафедры теории вероятностей и кибербезопасности

Мои научные интересы включают физику, администрирование Unix и сетей.

Похожие