Меморандум ОИЯИ-РУДН

• Соглашение о сотрудничестве ОИЯИ–РУДН.
• Меморандум ОИЯИ–РУДН о создании консорциума «Аналитика Больших данных для задач естественно-научного профиля».

1 Проекты в рамках соглашения о сотрудничестве

1.1 РУДН–ЛТФ

• Совместные исследования и разработки стороны обязуются проводить по согласованной программе в рамках тем
  • № 01-3-1135-2019/2023 «Фундаментальные взаимодействия полей и частиц», ОИЯИ;
  • № 01-3-1136-2019/2023 «Теория ядерных систем», ОИЯИ;
  • № 01-3-1137-2019/2023 «Теория сложных систем и перспективных материалов», ОИЯИ.

1.1.1 Теоретическое исследование и моделирование стохастических систем, фазовых переходов и явления турбулентности

• Сроки работ: 06.2021–12.2023.
• ОИЯИ: Применение методов квантовой теории поля и разработка современного модельного подхода к описанию стохастических систем, фазовых переходов и явления турбулентности.
• РУДН: Разработка подходов математического описания турбулентности на основе фрактальных структур. Разработка геометрического формализма описания фрактальных структур.

1.1.2 Разработка квантово-квазиклассического подхода для описания динамики мало-частичных квантовых систем

• Сроки работ: 06.2021–12.2023.
• ОИЯИ: Разработка квантово-квазиклассического подхода для описания ультрахолодных атомно-ионных и атомных столкновений в электромагнитных и оптических ловушках.
• РУДН: Исследование новых реализаций представления дискретной переменной в квантово-квазиклассическом подходе для описания мало-частичных квантовых систем.

1.1.3 Адиабатические методы исследования уравнений Шредингера для малочастичных систем и системы уравнений Максвелла для направляемых режимов

• Сроки работ: 06.2021–12.2023.
• ОИЯИ: Разработка единого подхода к задачам рассеяния в электродинамике и квантовой физике. Сравнение программного обеспечения, разработанного для решения этих задач в ОИЯИ.
• РУДН: Разработка единого подхода к задачам рассеяния в электродинамике и квантовой физике. Сравнение программного обеспечения, разработанного для решения этих задач в РУДН.

1.2 РУДН–ЛИТ

• Совместные исследования и разработки стороны обязуются проводить по согласованной программе в рамках тем:
  • 05-6-1119-2014/2023 «Методы, алгоритмы и программное обеспечение для моделирования физических систем, математической обработки и анализа экспериментальных данных», ОИЯИ;
  • 05-6-1118-2014/2023 «Информационно-вычислительная инфраструктура ОИЯИ», ОИЯИ.

1.2.1 Исследование «озер данных» - изучение распределенных хранилищ сверхбольших объёмов данных и их компьютерная обработка

• Сроки работ: 06.2021–12.2025.
• ОИЯИ: Создание программного комплекса по извлечению больших данных и моделированию физико-технических систем на основе извлечённых данных.
• РУДН: Создание программного комплекса по извлечению больших данных и моделированию физико-технических систем на основе извлечённых данных.

1.2.2 Разработка и имплементация алгоритмов суррогатного моделирования (специального типа контролируемого машинного обучения)

• Сроки работ: 06.2021–12.2025.
• ОИЯИ: Создание программного комплекса по извлечению больших данных и моделированию физико-технических систем на основе извлечённых данных.
• РУДН: Создание программного комплекса по извлечению больших данных и моделированию физико-технических систем на основе извлечённых данных.

1.2.3 Разработка алгоритмов на базе машинного и глубокого обучения для решения прикладных задач

• Сроки работ: 06.2021–12.2025.
• ОИЯИ: Создание программного комплекса по извлечению больших данных и моделированию физико-технических систем на основе извлечённых данных.
• РУДН: Создание программного комплекса по извлечению больших данных и моделированию физико-технических систем на основе извлечённых данных.

1.2.4 Подготовка высококвалифицированных IT-специалистов для всех научных проектов, реализуемых в ОИЯИ, в том числе проектов класса мегасайнс

• Сроки работ: 06.2021–12.2025.

1.2.5 Разработка программно-информационной среды для образовательных проектов на базе гетерогенной вычислительной платформы HybriLIT

• Сроки работ: 06.2021–12.2025.

2 Задачи консорциума

• Аналитика больших экспериментальных данных, полученных на ускорителях, для изучения строения ядерной материи; разработка и создание систем интеллектуального мониторинга распределенных вычислительных систем на базе технологий Больших данных и методов машинного обучения.
• Подготовка высококвалифицированных IT-специалистов для всех научных проектов, реализуемых в ОИЯИ, в том числе проектов класса мегасайенс; разработка методов и алгоритмов машинного и глубокого обучения для решения прикладных задач ОИЯИ.

3 Результаты

• На основе Меморандума был организован проект НИР Грант РУДН 021934-0-000.