План работ в ОИЯИ

Научные исследования в ОИЯИ.

Содержание

1 Ожидаемые результаты на конец 2023 года

1.1 Геометризация уравнений Максвелла

  • Расчёт оптических устройств на основе кватернионного формализма.
  • Расчёт оптических устройств на основе формализма геометрической алгебры.

1.2 Кинетические уравнения

  • Программный комплекс для символьно-численного ислледования стохастических кинетических моделей.

1.3 Суррогатное моделирование

  • Реализация методики суррогатного моделирования прямой и обратной задачи оптики на основе геометризации уравнений Максвелла.

2 Ожидаемые результаты на конец 2024 года

2.1 Геометризация уравнений Максвелла

  • Расчёт уравнений эйконала на основе PINN.

2.2 Кинетические уравнения

  • Исследование кинетических уравнений для стохастических моделей на основе PINN.

2.3 Суррогатное моделирование

  • Расчёт уравнений эйконала на основе суррогатного моделирования.

3 Ожидаемые результаты на конец 2025 года

3.1 Общее направление работ

  • В части вычислительных подходов предполагается исследовать возможность применения статистических подходов, в частности нейронных сетей на основе физики (PINN).
    • Два варианта использования нейронных сетей.
      • Нейронные сети применяются как численный метод.
      • Нейронные сети применяются для суррогатного моделирования.
  • Второе направление — использование формализмов кватернионов и геометрической алгебры для описания физических моделей.
  • Третье направление — последовательно геометрический подход к полевым физическим моделям.

3.2 Геометризация уравнений Максвелла

  • Описание максвелловской оптики на основе римановых и финслеровых многообразий.
  • Подходы к решению уравнений Максвелла на основе PINN.

3.3 Кинетические уравнения

  • Подходы к решению кинетических уравнений для стохастических моделей на основе PINN.
  • Описание стохастических кинетических систем на основе финслеровой геометрии.

3.4 Формализм частной теории относительности

  • Предлагается последовательное описание формализма частной теории относительности на основе гиперкомплексных чисел (кватернионов).
  • Это должно упростить выкладки для сложных релятивистких задач (ускорители, кинетические уравнения, квантовая оптика).

Дмитрий Сергеевич Кулябов
Дмитрий Сергеевич Кулябов
Профессор кафедры теории вероятностей и кибербезопасности

Мои научные интересы включают физику, администрирование Unix и сетей.

Похожие