Редактирование. Журнал Mathematics. 2022

Редактирование спецвыпуска журнала Mathematics Mathematical Modeling and Numerical Analysis for Applied Sciences.

1 Общая информация

• Сайт: https://www.mdpi.com/si/mathematics/6R6A4N9HLW.
• Приём материалов: до 30 апреля 2023.

1.1 Плата за обработку статьи

• Описание: https://www.mdpi.com/journal/mathematics/apc.
• Оплата принимается в сдедующих валютах:
  • швейцарские франки (CHF);
  • евро (EUR);
  • доллары США (USD);
  • британске фунты стерлингов (GBP);
  • японские иены (JPY);
  • канадские доллары (CAD).

2 Guest Editors

2.1 Prof. Dmitry Sergeevich Kulyabov

• Address:

  • Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), 6, Miklukho-Maklaya st, 117198 Moscow, Russian Federation.
  • Joint Institute for Nuclear Research, 6 Joliot-Curie st, 141980 Dubna, Moscow Region, Russian Federation.

• e-mail: kulyabov-ds@rudn.ru

• homepage 1: https://scholar.google.com.hk/citations?user=D5XLDn4AAAAJ

• homepage 2: https://www.rudn.ru/science/rudn-scientists/kulyabov-dmitriy-sergeevich

• homepage 3：https://yamadharma.github.io/en/

• Interests: Special Relativity, Optics, Differential Geometry, General Relativity, Electrodynamics, Mathematical Modeling

2.2 Prof. Leonid Antonovich Sevastianov

• Address:

  • Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), 6, Miklukho-Maklaya st, 117198 Moscow, Russian Federation.

  • Joint Institute for Nuclear Research, 6 Joliot-Curie st, 141980 Dubna, Moscow Region, Russian Federation.

• e-mail: sevastianov-la@rudn.ru

• homepage 1: https://scholar.google.com.hk/citations?user=jKSRsPcAAAAJ

• homepage 2: https://www.rudn.ru/science/rudn-scientists/sevastyanov-leonid-antonovich

• Interests: Mathematical Modeling, Computational Physics; Waveguide and Integrated Optics

2.3 Dr. Anna Vladislavovna Korolkova

• Address:
  • Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), 6, Miklukho-Maklaya st, 117198 Moscow, Russian Federation.
• e-mail: korolkova-av@rudn.ru
• homepage 1: https://scholar.google.com.hk/citations?user=tg47Q1gAAAAJ
• Interests: Mathematical Modeling, Control Systems

3 Special Issue information

3.1 Abstract

Dear Colleagues,

Математическое моделирование является мощным научным методом. Применение математических моделей являются основным методом физики. В современных исследованиях метод математического моделирования используется не только в физике, но и в других областях науки. Классическим подходом к математическому моделированию является описание самих моделей на языке математики и исследование их с помощью численных методов.

Но язык математики — это только один из языков описания моделей. И численные методы — только один из многих подходом, хотя и наиболее популярный. Для описания одного и того же явления можно использовать не одну модель, а целый ансамбль моделей. И исследовать получившиеся модели можно разным образом, например, использование сочетания аналитических и численных методов исследования. Такой подход, когда применяются разные реализации моделей и ансамблей моделей, мы называем мультимодельным подходом.

В этом специальном выпуске основное внимание уделяется применению метода математического моделирования к разным областям науки, особенно прикладной. Также мы хотели бы сделать упор на мультимодельный подход, когда одно и то же явление описывается разными моделями и исследуется разными методами, в том числе и комбинированными. Мы приглашаем вас внести свой вклад и представить актуальные исследовательские работы.

Mathematical modeling is a powerful scientific method. Application of mathematical models are the main method of physics. In modern research, the method of mathematical modeling is used not only in physics, but also in other areas of science. The classical approach to mathematical modeling is to describe the models themselves in the language of mathematics and study them using various numerical methods.

But the language of mathematics is only one of the languages for describing models. And numerical methods are just one of many approaches, although the most popular. To describe the same phenomenon, you can use not one model, but a whole ensemble of models. And you can explore the resulting models in different ways, for example, using a combination of analytical and numerical research methods. This approach, when different implementations of models and ensembles of models are applied, we call the multi-model approach.

The Special Issue focuses on the application of the mathematical modeling method to various fields of science, especially applied science. We would also like to emphasize the multi-model approach, when the same phenomenon we describe by different models (and model approaches) and study by different methods, including combined ones. We invite you to contribute and present your topical research papers.

• Prof. Dmitry S. Kulyabov
• Prof. Leonid A. Sevastianov
• Dr. Anna V. Korolkova

Guest Editors

3.2 Keywords

• Mathematical modeling
• Simulation
• Multi-model approach
• Computational methods
• Symbolic computation
• Analytical-numerical methods