Отчёт по работе в ОИЯИ за 2022
Научные исследования в ОИЯИ в 2022 году.
Содержание
1 Общая информация
- Кулябов Дмитрий Сергеевич
- Научный отдел вычислительной физики, Сектор №2 методов моделирования нелинейных систем
- Старший научный сотрудник (совм.)
- Доктор физико-математических наук, профессор
2 Информация о результатах работы за 2022 год
- Геометризованная электродинамика. Решение прямых и обратных задач в геометризованной оптике [1].
- Компьютерная алгебра. Подходы к реализации символьно-численных расчётов [2; 3].
- Стохастические процессы. Исследуется мультимодельный подход (с программной реализацией) к стохастическим одношаговым моделям [4].
- Численные методы. Исследование метода коллокации [5; 6].
- Методические работы по системному и сетевому администрированию [7]
3 Участие в научных мероприятиях, конференциях, совещаниях и т.д.
- International Conference named after A. F. Terpugov Information technologies and mathematical modelling (25-29 октября 2022 г., Karshi, Узбекистан). Устный доклад. Многостадийный численный метод коллокаций решения ОДУ второго порядка. Авторы: Konstantin Lovetsky, Dmitry Kulyabov, Leonid Sevastianov, Stepan Sergeev.
- Информационные технологии и нанотехнологии (International Conference on Information Technology and Nanotechnology) (23-27 мая 2022 г., г. Самара). Устный доклад. Многостадийный псевдо-спектральный метод решения ОДУ (первого и второго порядка). Авторы: К.П. Ловецкий, Л. А. Севастьянов, Д.С. Кулябов.
4 План работ на 2023 год
4.1 Геометризация уравнений Максвелла
- Расчёт оптических устройств на основе кватернионного формализма.
- Расчёт оптических устройств на основе формализма геометрической алгебры.
4.2 Кинетические уравнения
- Программный комплекс для символьно-численного ислледования стохастических кинетических моделей.
4.3 Суррогатное моделирование
- Реализация методики суррогатного моделирования прямой и обратной задачи оптики на основе геометризации уравнений Максвелла.
5 Список публикаций за 2022 год
Литература
1. Геворкян, М.Н. Расчет линз Максвелла и Люнеберга с помощью численного решения уравнения эйконала / М.Н. Геворкян, А.В. Королькова, Д.С. Кулябов. – Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов» (РУДН), 2022.
2. Геворкян, М.Н. Аналитико-численная реализация алгебры поливекторов на языке Julia / М.Н. Геворкян, А.В. Демидова, Т.Р. Велиева и др. // Программирование. – 2022. – № 1. – Сс. 54–64. DOI: 10.31857/s0132347422010058.
3. Gevorkyan, M.N. Analytical-Numerical Implementation of Polyvector Algebra in Julia / M.N. Gevorkyan, A.V. Demidova, T.R. Velieva и др. // Programming and computer software. – 2022. – Т. 48. – № 1. – Сс. 49–58. DOI: 10.1134/S0361768822010054.
4. Баулин, Е.А. Численное моделирование стохастической модели Лотки-Вольтерра / Е.А. Баулин, А.В. Королькова, Д.С. Кулябов, Ф.А. Витальевич. – Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов» (РУДН), 2022.
5. Lovetskiy, K.P. Multistage pseudo-spectral method (method of collocations) for the approximate solution of an ordinary differential equation of the first order / K.P. Lovetskiy, D.S. Kulyabov, A.W. Hissein // Discrete and continuous models and applied computational science. – 2022. – Т. 30. – № 2. – Сс. 127–138. DOI: 10.22363/2658-4670-2022-30-2-127-138.
6. Sevastianov, L.A. Multistage collocation pseudo-spectral method for the solution of the first order linear ODE / L.A. Sevastianov, K.P. Lovetskiy, D.S. Kulyabov // 2022 viii international conference on information technology and nanotechnology (itnt). – Samara, Russian Federation : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. – Сс. 1–6.