Методы машинного обучения

Методы машинного обучения.

Содержание

1 Методы математической статистики

2 Общие методы машинного обучения

  • Литература [13]

3 Нейронные сети

4 Библиография

Литература

1. Серрано, Л. Грокаем машинное обучение : Библиотека программиста / Л. Серрано; Л.К. Чикина пер. . – Санкт-Петербург : Питер, 2024. – 512 сс.
2. Харбанс, Р. Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта : Библиотека программиста / Р. Харбанс; Д.И. Брайт пер. . – Санкт-Петербург : Питер, 2023. – 368 сс.
3. Траск, Э. Грокаем глубокое обучение : Библиотека программиста / Э. Траск; К. Тульцева ред. ; А. Киселев пер. . – Санкт-Петербург : Питер, 2019. – 352 сс.

Дмитрий Сергеевич Кулябов
Дмитрий Сергеевич Кулябов
Профессор кафедры теории вероятностей и кибербезопасности

Мои научные интересы включают физику, администрирование Unix и сетей.

Похожие