Отчёт по работе в ОИЯИ за 2024

Обновлено 2024-03-21 2 мин. для прочтения Job

Отчёт по работе в ОИЯИ за 2024 год.

Содержание

1 Общая информация

  • Кулябов Дмитрий Сергеевич
  • Научный отдел вычислительной физики, Сектор №2 методов моделирования нелинейных систем
  • Старший научный сотрудник (совместитель)
  • Доктор физико-математических наук, профессор

2 Промежуточный отчёт, 1 квартал

2.1 Короткое описание статуса исследований

  • Исследуется применимость Physics Informed Neural Network (PINN) для решения дифференциальных уравнений.
  • Physics Informed Neural Network учитывает физические законы при обучении нейронной сети.
  • На наборе разных моделей, представимых в виде дифференциальных уравнений (обыкновенных и в частных производных), производится сравнение классических алгоритмов и алгоритмов Physics Informed Neural Network.
  • В результате предполагается получить рекомендации по области применимости нейросетевого подхода к решению дифференциальных уравнений.

2.2 Публикации

  • Опубликована одна статья [1].
  • Приняты к печати 2 статьи в Программирование:
    • А. В. Королькова, М. Н. Геворкян, А. В. Фёдоров, К. А. Штепа, Д. С. Кулябов Символьные исследования уравнений Максвелла в формализме пространственно-временной алгебры
    • М. Н. Геворкян, А. В. Королькова, Д. С. Кулябов, Л. А. Севастьянов Реализация аналитической проективной геометрии для компьютерной графики

2.3 Выступления на конференциях, семинарах, воркшопах

  • Пока выступления не планируются.

2.4 Библиография

Литература

1. Lovetskiy, K.P. Numerical Integration of Highly Oscillatory Functions with and without Stationary Points / K.P. Lovetskiy, L.A. Sevastianov, M. Hnatič, D.S. Kulyabov // Mathematics. – 2024. – Т. 12. – № 2. – Сс. 1–22. DOI: 10.3390/math12020307.

3 Библиография

Литература

1. Lovetskiy, K.P. Numerical Integration of Highly Oscillatory Functions with and without Stationary Points / K.P. Lovetskiy, L.A. Sevastianov, M. Hnatič, D.S. Kulyabov // Mathematics. – 2024. – Т. 12. – № 2. – Сс. 1–22. DOI: 10.3390/math12020307.

Links to this note

Jinr
Дмитрий Сергеевич Кулябов
Дмитрий Сергеевич Кулябов
Профессор кафедры теории вероятностей и кибербезопасности

Мои научные интересы включают физику, администрирование Unix и сетей.

Похожие