Подготовка курса Имитационное моделирование

Подготовка курса Имитационное моделирование.

1 Прагматика

1.1 Предыдущий вариант курса

• Предыдущая инкарнация курса называлась Моделирование информационных процессов.
• В рамках курса предлагались несколько подходов к имитационного моделирования.
• Каждый метод демонстрировался на базе собственного средства моделирования.
• Однако для студентов оказалось сложным осваивать несколько программных средств.

1.2 Разрабатываемый вариант курса

• Предлагается использовать один язык программирования — Julia.
• Для каждого метода имитационного моделирования используется своя библиотека.
• Каждый метод демонстрируется на основе специфической задачи, а также на основе сквозной практической задачи.
• У нас две школы математического моделирования с разными математическими аппаратами:
  • дифференциальные уравнения;
  • теория массового обслуживания.
• Предлагается демонстрировать применение на основе следующих сквозных задач:
  • модель SIR (дифференциальные уравнения);
  • модель хищник–жертва (дифференциальные уравнения);
  • ? (теория массового обслуживания).
• На каждый раздел имитационного моделирования предлагается выделить 3 лабораторных работы.
• 2 лабораторных работы на специфические задачи, 1 лабораторная работа на сквозные задачи.
• На каждую лабораторную работу по 2 задачи.

2 Используемые разделы имитационного моделирования

• дискретно-событийное моделирование;
• системная динамика;
• агентное моделирование;
• сети Петри.

3 Структура курса

3.1 Установка и настройка программного обеспечения

3.2 Сквозные задачи

• Описываются сквозные задачи.
• Сквозные задачи решаются с помощью методов аналитического моделирования.

3.3 Дискретно-событийное моделирование

• Задачи теории массового обслуживания.

3.4 Агентное моделирование

• Задачи типа взаимодействия множества агентов.

3.5 Сети Петри

• Перенос лабораторных с курса Моделирование информационных процессов.

3.6 Системная динамика

• Пока не понятно.
• Будем делать позже.