В каждой области знаний исторически существует тяга к достаточно узкому кругу известных методов и математических моделей, что приводит к стагнации процесса исследований. Возможны два варианта работы с математическими моделями: нахождение задачи, подходящей к используемой теории (теоретико-ориентированный подход) и подбор метода решения под существующую задачу (проблемно-ориентированный подход). Второй подход представляется авторам более предпочтительным, так как он имеет практическую направленность. При этом возникает задача выбора подходящего метода построения модели. В данной работе предложено в качестве первого шага исследования рассмотреть научные области, наиболее близкие к изучаемому объекту. Например, для задач моделирования сетевого трафика наиболее близкой и развитой является задача моделирования транспортных потоков. Другой пример - использование эволюционных моделей для решения задач в области биологии. Для моделирования модуля управления трафиком предложено использовать подходы и методы, разработанные в различных естественно-научных и технических областях. Сделан обзор возможных подходов к моделированию подобных систем. Представлены конкретные методы математического моделирования с обоснованием области их применения. Выделены несколько групп методов, описывающих как динамическое поведение системы, так и прогнозное поведение подсистемы в рамках основной системы. Обсуждается применимость к рассматриваемой задаче макроскопических (например, гидродинамических, газодинамических) и микроскопических моделей (например, клеточные автоматы, теория массового обслуживания).